2주 전에 캐글문제 하나 풀고싶어서 주택가격예측 대회에 들어갔다. 들어가서 그냥 평균값으로만 전부 때려박으면 몇점나올까 궁금해서 해봤더니 0.4점나오길래, 1점이 만점이 아닌가 봤더니 0점에 근접할 수록 높은 점수였다. 아 그렇구나 하고 종료했었는데, 원래 하던거 끝난 기념으로 3시간동안 노래들으면서 끄적여봤다. import numpy as np import pandas as pd import os for dirname, _, filenames in os.walk('./house_prices'): for filename in filenames: print(os.path.join(dirname, filename)) train_data = pd.read_csv('./house_prices/train.csv'..

from keras.datasets import boston_housing import numpy print(numpy.shape(boston_housing.load_data())) (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = boston_housing.load_data() print(len(train_data)) print(len(train_labels)) print(len(test_data)) print(len(test_labels)) print(numpy.shape(train_data)) print(numpy.shape(train_labels)) print(numpy.shape(test_data)) print(numpy.shape(test_lab..

colab.research.google.com/drive/1925aJnKBtplTrvAv0TfYbdjumcEnAPON?usp=sharing Google Colaboratory colab.research.google.com 코랩으로 작성한 원문입니다. # 개발 시작 이전 며칠간의 확진자 수를 입력받아 다음 날의 확진자 수를 예측하는 방법. 3일 동안의 확진자 수 보고, 그 다음날 확진자 수가 어떻게 될지 학습함. ex) 1, 2, 3 일 차 확진자 -> 4일차 확진자 예측. 연속된 데이터의 형태에서 그 패턴을 찾아냄. 순환 신경망 방식 (RNN). (RNN = Recurrent Neural Network, 순환적 구조, 입출력을 시퀀스 단위로 처리.) from keras.models import Seque..